医信观察 · MED IT

MED IT日报

二〇二六年七月三十日 星期四·DAILY
01

医院数字化建设

DIGITAL HEALTHCARE1 篇
02

人工智能应用

ARTIFICIAL INTELLIGENCE5 篇

代码让你获得报酬——变异让你得到治疗

文章指出医疗AI文档工具常从就诊中推断诊断并生成计费代码,但编码与临床真实诊断存在差距,尤其在基因组学和精准医学中可能造成患者安全问题。作者认为当前AI系统缺乏基于临床知识的结构化引导,无法提示医生补充关键信息,导致诊断不精确。文章主张应先建立临床图景再生成代码,需要结构化、临床特异性的数据作为精准医学基础,并强调医生应结合自身判断,而非盲目依赖AI工具。

联合胃肠内镜检查存在质量保证缺口。在当前规模下,这一缺口将带来机构性后果。

文章指出美国许多医疗系统已将上下消化道内镜联合开展,但上消化道内镜缺乏标准化质量体系,癌症漏诊率较高。美国消化内镜学会发布了新的上消化道质量指标。作者认为AI辅助技术可提供标志性区域验证和病前状态检测,从而创建可审计的覆盖记录,降低机构风险。建议医院系统尽早采用AI支持的质量保证机制。

Akido 推出由 ScopeAI 驱动的首个 AI 原生医疗系统

Akido宣布将其专有ScopeAI技术扩展至100家诊所、虚拟护理运营和现场医疗服务,为加利福尼亚州、纽约市和罗得岛州的100万名患者提供服务。公司去掉名称中的“Labs”,更名为Akido,并推出“Akido Medical”品牌。

西奈山医疗中心将Epic的环境AI扩展到住院护理

迈阿密海滩西奈山医疗中心已为住院护理人员启用Epic环境AI文档工具“Chart with Art”。该部署使其成为佛罗里达州首个、全美第四个将Epic环境聆听技术扩展至床旁护士的医疗系统。

03

网络安全与信创

MEDICAL IT1 篇

制药行业部署AI的速度快于其理解风险的速度

文章讨论了制药公司快速部署AI临床工作流工具,但安全治理滞后的现象。作者指出,AI能力超出安全程序的管控范围,企业未经充分评估就承担风险。文章强调需进行独立安全审查、定义风险容忍度,并参考ISO 42001等标准。FDA已对不当使用AI发出警告信,警示监管风险。最终认为,安全审查是AI在受监管行业成功应用的关键。

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