医信观察 · MED IT

MED IT日报

二〇二六年七月二十九日 星期三·DAILY
01

政策标准

MEDICAL IT1 篇
02

医院数字化建设

DIGITAL HEALTHCARE2 篇

RWJBarnabas将实时Epic EDI警报直接联动快速响应团队

RWJBarnabas Health与Rutgers Robert Wood Johnson Medical School开展的一项涵盖11家急症护理医院、23132名患者的研究评估了Epic Deterioration Index(EDI)的全院部署。实施后,EDI评分超过60的高风险患者院内死亡率从23.1%降至18.6%,降低18%。

互操作性的新时代,但谁会被落下?

CMS的新框架采用较为宽松的自愿参与方式:不要求首日满足全部标准,只需承诺逐步实现互操作性目标。但要参与该网络,机构仍必须达到一定的互操作性基线。

03

人工智能应用

ARTIFICIAL INTELLIGENCE3 篇

NCAIP 还有望每周节省 850 个药师工时。

新加坡国立大学卫生系统(NUHS)部署了新的AI药房平台NCAIP,整合四个AI工具用于药物协调、处方分诊和验证。该平台预计全面实施后每年节省200万美元,每周释放850个药师小时。初期阶段的MedTriage工具预计每周节省94个工时,年节省约22.9万美元,并可能减少高达20%的面对面配药。系统整合多源数据提供统一患者视图,支持未来更多药房AI工具的测…

ThinkSono 的首款 AI 驱动 DVT 超声软件获得 FDA 510(k) 许可

ThinkSono公司的AI超声引导软件获FDA 510(k)许可,该软件通过移动应用连接手持POCUS设备,使非超声培训人员在约一小时训练后即可采集诊断级血管压缩影像,自动上传至云仪表板供远程专家评估,将检查时间缩短至5分24秒,旨在缓解急诊与偏远地区的DVT诊断延迟。

04

数据治理与互联互通

MEDICAL IT1 篇

医疗云成熟度模型:大多数医疗系统跳过的五个阶段

文章提出医疗云成熟度模型,划分五个阶段:迁移、优化、云原生重构、数据平台和自适应运营。多数医疗系统停留在迁移或优化阶段,而跳过关键的重构和数据平台阶段,导致AI工具因缺乏治理数据层而失败。作者强调基于FHIR的数据交换和治理数据平台是实现AI及临床决策支持的基础,建议组织根据实际架构阶段投资,避免超前采购。

05

厂商产品与案例

MEDICAL IT2 篇

Counsel Health 推出 Counsel Studio,将医生监督的医疗 AI 引入企业应用

Counsel Health发布Counsel Studio白标平台,允许医疗计划、卫生系统和消费者健康应用通过iFrame、WebView或API将AI辅助、医生监督的初级保健嵌入现有数字界面,平台整合定制临床协议与企业数据,已为ŌURA等合作伙伴提供从生物识别洞察到医生咨询的无缝过渡,旨在降低急诊利用率并引导网络内护理。

Caristo Diagnostics 的 CaRi-Heart AI 平台获得 FDA De Novo 授权

Caristo Diagnostics的CaRi-Heart AI平台获FDA De Novo授权,可分析常规CCTA扫描中的冠状动脉炎症。该技术融入现有影像工作流,利用冠状动脉周围脂肪衰减指数生成10年心血管死亡风险预测。文章还提到其配套的CPT计费基础设施,为医疗系统提供了报销途径。

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