MED IT日报
政策标准
MEDICAL IT1 篇报告发现 NHS 技术支出中仅 9% 用于推动转型
英国国家医疗服务体系（NHS）的一份报告显示，其技术支出中仅有约9%投向能够真正推动服务转型的数字工具，这意味着大部分IT预算未能有效支撑医疗模式的现代化变革。
医院数字化建设
DIGITAL HEALTHCARE1 篇预授权正在消耗收入：为什么自动化已成为战略要务
文章指出医疗预授权已成为医院中最昂贵的行政瓶颈，导致患者护理延迟、收入损失和人员负担。作者认为自动化是改善收入周期管理的关键，AI可用于识别风险、标准化决策，而CMS通过FHIR API推进电子预授权，医保方也在简化流程。医院应标准化授权工作流，减少手动变异，并利用自动化提升效率和收入保护，以在更自动化的市场中保持竞争力。
人工智能应用
ARTIFICIAL INTELLIGENCE4 篇温州一平台入选国家级医学人工智能...
温州市卫生健康信息中心联合中国电信建设“健康云检”平台，依托统一影像云底座和云化AI服务模式，为全市公立医疗机构提供AI辅助诊疗、智能质控及远程影像会诊等能力。平台已累计服务超1390万人次，并入选国家卫生健康委统计信息中心编制的医学人工智能创新与实践典型案例集。
AI融入临床工作流程如何释放患者吞吐量
文章指出美国医院面临容量危机，AI可嵌入临床工作流程而非仅提供报告，以提升患者流转效率。具体应用包括：利用历史数据预测每日出院量以提前调配床位；监测患者临床信号提前数小时至数天判断出院准备度；加速转诊资料审核，缩短后急性期安置时间。文章强调数据已存在，关键在于将被动分析转为嵌入工作流的主动智能，从而优化决策时机，减轻医护人员负担。
国产算力赋能“量化健康”新赛道，医疗AI迈入全域发展新阶段
文章阐述了以量化健康为核心、国产算力为支撑的医疗AI发展新阶段。瑞金医院已完成27万亿健康词元数字化，中山医院探索打造AI原生医院，推动大模型从外挂工具转向内生智能中枢。分布式AI、模型融合、低比特训练等技术路线，以及国产算力生态的成熟，正助力医疗AI全域应用。
Labcorp 在 Labcorp OnDemand 上推出 Marker 遗传健康面板，覆盖100多种可操作疾病
Labcorp推出基于Invitae基因资产的Marker遗传健康面板，通过AI驱动的MyLabcorp应用程序提供临床级遗传风险报告，整合消费者自订购、线下采血、遗传咨询及数据共享，将基因组风险与常规生物标志物结合，推动消费级基因检测向预防性临床服务转型。
数据治理与互联互通
MEDICAL IT4 篇HealthEx 推出经 TEFCA 认证的 HealthEx Wallet，并与 Sharecare 合作，以整体健康临床背景支撑 AskMD
HealthEx在CMS活动上推出TEFCA认证的个人健康记录应用HealthEx Wallet，并与Sharecare AskMD集成。作为联邦认证的TEFCA IAS提供商，它利用IAL2身份验证和FHIR标准，让用户安全访问、聚合终身临床数据（如化验、用药、诊断），并授予细粒度共享权限。此次集成使AskMD能够基于统一临床数据提供个性化症状指导和本地医
Lapsi Health 与 Redox 合作，将 Keikku 临床 AI 平台直接集成到 EHR 基础设施中
Lapsi Health与医疗数据互操作性领导者Redox合作，将Keikku临床AI平台原生集成到EHR环境中。该平台利用Redox连接网络，覆盖超过12000家医疗机构和100余种EHR系统，通过双向数据通道实现环境临床文档、实时参考和诊断洞察直接嵌入现有图表工作流程，消除点解决方案疲劳，缩短集成时间，加速部署。
AI就绪始于解决医疗保健的数据碎片化问题
文章报道了一场由Verato赞助的网络研讨会，探讨医疗数据碎片化对AI就绪的阻碍。专家指出，健康计划面临支付准确性和风险调整等问题，源于数据碎片化导致文档缺口、误诊等。他们强调AI就绪要求建立数据工作流、合规护栏、人工审核节点及确定性数据血缘，以便追踪AI输出至原始数据与业务规则。文章认为解决数据碎片化需治理和战略规划，而不仅是技术。
赫尔数据项目识别出数百名未确诊的 COPD 患者
英国赫尔市开展了一项数据驱动的呼吸系统项目，通过分析医疗数据识别出数百名此前未确诊的慢性阻塞性肺病（COPD）患者。该项目展示了如何利用数据治理和分析技术改善临床诊断流程，提高疾病早期发现率，属于医疗卫生信息化建设中的数据应用实例。