MED IT周报
政策标准
1 篇报告发现 NHS 技术支出中仅 9% 用于推动转型
英国国家医疗服务体系（NHS）的一份报告显示，其技术支出中仅有约9%投向能够真正推动服务转型的数字工具，这意味着大部分IT预算未能有效支撑医疗模式的现代化变革。
医院数字化建设
6 篇广州市增城区中心医院二期信息化建设项目（CZ2026-0...
广州市增城区中心医院二期信息化建设项目（CZ2026-0...
通过云计算服务安全评估的云平台
通过云计算服务安全评估的云平台
Epic 优先并不意味着仅限 Epic：医院仍在从初创公司采购的领域
一项针对112名卫生系统高管的调查显示，Epic在医院IT领域的控制力不断增强，但初创公司仍有市场机会，前提是其产品能解决特定问题、证明高投资回报率或提供Epic落后的功能。报道反映了医院在数字化建设中基于Epic优先但非排他的采购策略。
医疗云成熟度模型：大多数医疗系统跳过的五个阶段
本文提出医疗云成熟度模型，指出许多医疗系统错误地将云视为终点而非分阶段演进的过程。模型包含五个阶段，每个阶段解锁新的能力，避免常见误区，助力医疗系统有效推进云部署，属于医院数字化建设范畴。
预先授权正在消耗收入：为何自动化已成为战略要务
文章指出，事先授权流程导致收入损失、患者延误和员工超负荷，已成为财务和运营挑战。自动化被强调为战略性必要措施，通过改变运营模式来提升效率和可及性。
专家解读｜主动顺应新形势新要求 体系化深层次推进信息化发展
专家解读｜主动顺应新形势新要求 体系化深层次推进信息化发展
人工智能应用
11 篇代码让你获得报酬——变异让你得到治疗
本文指出，满足支付方的代码与医生治疗所需信息之间存在差距，而几乎所有的医疗AI工具都忽视了这一问题。随着精准医学和基因组学的发展，这种差距不再是麻烦，而是患者安全隐患。
ThinkSono 的首款 AI 驱动 DVT 超声软件获得 FDA 510(k) 许可
ThinkSono公司的AI超声引导软件获FDA 510(k)许可，该软件通过移动应用连接手持POCUS设备，使非超声培训人员在约一小时训练后即可采集诊断级血管压缩影像，自动上传至云仪表板供远程专家评估，将检查时间缩短至5分24秒，旨在缓解急诊与偏远地区的DVT诊断延迟。
Sheba 医疗中心与 OpenAI 合作，参与首次国际 ChatGPT 医疗保健部署
以色列Sheba医疗中心与OpenAI合作，成为全球首个全院部署ChatGPT for Healthcare的医院。该项目将生成式AI模型整合到临床、研究和运营工作流中，能合成经同行评审的文献、临床指南和医院内部规程，并提供可验证引用，同时采用零数据留存保障隐私。此举旨在构建全AI驱动医院的蓝图，提升临床决策和工作流效率。
Procode 获得 1000 万美元，用于扩展 AI 驱动的手术收入周期管理
Procode公司获得1000万美元A轮融资，用于扩展其AI驱动的外科收入周期管理平台。该平台通过微调混合大语言模型直接从电子健康记录（EHR）中提取手术报告，自动生成CPT/ICD编码，并集成收款操作系统和移动端财务应用。研究显示其编码准确率高达86.7%，远超人工和通用大模型。公司采用按效果付费模式，计划从整形外科和皮肤科扩展至所有外科亚专科。
通过 AI 和具有临床意义的洞察，提前数年发现阿尔茨海默病
该文章介绍了一种通过数字平板电脑交互和语音分析，利用人工智能技术早期发现阿尔茨海默病的方法，能够在症状显现前多年识别出疾病模式，提供比传统影像和长期观察更便捷的临床洞察。
牛津衍生公司 Mirae 获得 540 万美元，用于扩展 AI 慢性病护理平台
牛津大学衍生公司Mirae获540万美元融资，推出面向炎症性肠病的AI慢性病管理平台。该平台利用对话式AI将患者日常症状、行为等信息转化为结构化纵向数据，并结合临床记录生成预诊总结，为胃肠科医生提供决策支持，已与美国领先医疗系统合作，集成至电子病历和工作流程，旨在填补就诊间隔的监测空白，助力精准医疗。
Flourish Health 筹集 2600 万美元，用于扩展家庭高 acuity 儿科心理健康服务
儿科精神健康服务商Flourish Health完成2600万美元A轮融资，利用AI自动化工作中心取代传统EMR系统，实现多学科团队的协同排班、处方管理和行政任务自动化，提高临床效率，并降低住院率，展示AI在医疗信息化中的实际应用。
Labcorp 在 Labcorp OnDemand 上推出 Marker 遗传健康面板，覆盖100多种可操作疾病
Labcorp推出基于Invitae基因资产的Marker遗传健康面板，通过AI驱动的MyLabcorp应用程序提供临床级遗传风险报告，整合消费者自订购、线下采血、遗传咨询及数据共享，将基因组风险与常规生物标志物结合，推动消费级基因检测向预防性临床服务转型。
临床工作流程中的 AI 如何解锁患者吞吐量
本文探讨将人工智能嵌入临床工作流程，在正确的时间、正确的地点提供正确的信息，从而改善决策、提高患者吞吐量。强调AI工具必须与临床工作流深度集成才能发挥实际价值，而非仅仅生成报告。
当患者信任 AI 胜过医生时会发生什么？
文章讨论了随着患者越来越多地将AI聊天机器人的建议带入诊室，当这些建议出错时责任应如何归属。健康法律律师指出答案尚不明确，但提供者保持沉默是风险最高的应对方式，反映了人工智能在临床实践中引发的信任与法律挑战。
国产算力赋能“量化健康”新赛道，医疗AI迈入全域发展新阶段
文章阐述了以量化健康为核心、国产算力为支撑的医疗AI发展新阶段。瑞金医院已完成27万亿健康词元数字化，中山医院探索打造AI原生医院，推动大模型从外挂工具转向内生智能中枢。分布式AI、模型融合、低比特训练等技术路线，以及国产算力生态的成熟，正助力医疗AI全域应用。
数据治理与互联互通
6 篇互操作性的新时代，但谁会被落下？
本文探讨CMS推出的新互操作性框架，框架虽看似灵活，但要求参与互联互通网络必须达到基准互操作性标准，这可能使部分机构被排除在外，文章关注这一政策对不同医疗实体的影响，核心围绕医疗数据共享与系统互操作性展开。
我们花了十年时间填写 EHR。是时候让它们回报我们了。
本文指出医疗信息化重点已从数据采集转向数据回报，当前多数中级医疗机构仍止步于描述性分析。实现转型需将数据视为资本资产、基于本地数据构建预测模型、并将决策支持整合至临床工作流程，从而减轻医生负担并提升诊疗价值。
HealthEx 推出经 TEFCA 认证的 HealthEx Wallet，并与 Sharecare 合作，以整体健康临床背景支撑 AskMD
HealthEx在CMS活动上推出TEFCA认证的个人健康记录应用HealthEx Wallet，并与Sharecare AskMD集成。作为联邦认证的TEFCA IAS提供商，它利用IAL2身份验证和FHIR标准，让用户安全访问、聚合终身临床数据（如化验、用药、诊断），并授予细粒度共享权限。此次集成使AskMD能够基于统一临床数据提供个性化症状指导和本地医
Lapsi Health 与 Redox 合作，将 Keikku 临床 AI 平台直接集成到 EHR 基础设施中
Lapsi Health与医疗数据互操作性领导者Redox合作，将Keikku临床AI平台原生集成到EHR环境中。该平台利用Redox连接网络，覆盖超过12000家医疗机构和100余种EHR系统，通过双向数据通道实现环境临床文档、实时参考和诊断洞察直接嵌入现有图表工作流程，消除点解决方案疲劳，缩短集成时间，加速部署。
赫尔数据项目识别出数百名未确诊的 COPD 患者
英国赫尔市开展了一项数据驱动的呼吸系统项目，通过分析医疗数据识别出数百名此前未确诊的慢性阻塞性肺病（COPD）患者。该项目展示了如何利用数据治理和分析技术改善临床诊断流程，提高疾病早期发现率，属于医疗卫生信息化建设中的数据应用实例。
AI 就绪始于解决医疗数据碎片化问题
本文探讨了医疗领域实现人工智能就绪性的关键在于解决数据碎片化问题。在Verato赞助的网络研讨会上，来自SCAN Health Group和社区健康计划联盟的专家分享了他们组织如何应对这一挑战，以奠定AI应用的数据基础。
厂商产品与案例
4 篇Doctronic 收购 Summer Health 以扩展至儿科初级保健
Doctronic收购Summer Health以进军儿科初级保健领域，并强化其人工智能驱动的初级保健平台。此次收购旨在通过整合Summer Health的服务，扩大业务范围并提升AI能力。
Caristo Diagnostics 的 CaRi-Heart AI 平台获得 FDA De Novo 授权
Caristo Diagnostics的CaRi-Heart AI平台获FDA De Novo授权，可分析常规CCTA扫描中的冠状动脉炎症。该技术融入现有影像工作流，利用冠状动脉周围脂肪衰减指数生成10年心血管死亡风险预测。文章还提到其配套的CPT计费基础设施，为医疗系统提供了报销途径。
Counsel Health 推出 Counsel Studio，将医生监督的医疗 AI 引入企业应用
Counsel Health发布Counsel Studio白标平台，允许医疗计划、卫生系统和消费者健康应用通过iFrame、WebView或API将AI辅助、医生监督的初级保健嵌入现有数字界面，平台整合定制临床协议与企业数据，已为ŌURA等合作伙伴提供从生物识别洞察到医生咨询的无缝过渡，旨在降低急诊利用率并引导网络内护理。
Nabla 推出原生支持 macOS 并与 Epic 集成的设备端临床听写应用
Nabla发布了适用于macOS的本地临床听写应用，利用Apple Silicon的神经网络引擎在设备端完成语音激活、语音转文字和医疗词汇后处理，无需云端音频处理，消除了服务器端隐私风险、令牌成本和网络延迟。该应用深度集成Epic工作流程，支持在Epic Hyperdrive和Hyperspace中直接光标处听写，并兼容传统听写硬件，使医疗机构能够在保持现有