MED IT日报
人工智能应用
ARTIFICIAL INTELLIGENCE5 篇Sheba 医疗中心与 OpenAI 合作，参与首次国际 ChatGPT 医疗保健部署
以色列Sheba医疗中心与OpenAI合作，成为全球首个全院部署ChatGPT for Healthcare的医院。该项目将生成式AI模型整合到临床、研究和运营工作流中，能合成经同行评审的文献、临床指南和医院内部规程，并提供可验证引用，同时采用零数据留存保障隐私。此举旨在构建全AI驱动医院的蓝图，提升临床决策和工作流效率。
Procode 获得 1000 万美元，用于扩展 AI 驱动的手术收入周期管理
Procode公司获得1000万美元A轮融资，用于扩展其AI驱动的外科收入周期管理平台。该平台通过微调混合大语言模型直接从电子健康记录（EHR）中提取手术报告，自动生成CPT/ICD编码，并集成收款操作系统和移动端财务应用。研究显示其编码准确率高达86.7%，远超人工和通用大模型。公司采用按效果付费模式，计划从整形外科和皮肤科扩展至所有外科亚专科。
牛津衍生公司 Mirae 获得 540 万美元，用于扩展 AI 慢性病护理平台
牛津大学衍生公司Mirae获540万美元融资，推出面向炎症性肠病的AI慢性病管理平台。该平台利用对话式AI将患者日常症状、行为等信息转化为结构化纵向数据，并结合临床记录生成预诊总结，为胃肠科医生提供决策支持，已与美国领先医疗系统合作，集成至电子病历和工作流程，旨在填补就诊间隔的监测空白，助力精准医疗。
Flourish Health 筹集 2600 万美元，用于扩展家庭高 acuity 儿科心理健康服务
儿科精神健康服务商Flourish Health完成2600万美元A轮融资，利用AI自动化工作中心取代传统EMR系统，实现多学科团队的协同排班、处方管理和行政任务自动化，提高临床效率，并降低住院率，展示AI在医疗信息化中的实际应用。
通过 AI 和具有临床意义的洞察，提前数年发现阿尔茨海默病
该文章介绍了一种通过数字平板电脑交互和语音分析，利用人工智能技术早期发现阿尔茨海默病的方法，能够在症状显现前多年识别出疾病模式，提供比传统影像和长期观察更便捷的临床洞察。
数据治理与互联互通
MEDICAL IT1 篇我们花了十年时间填写 EHR。是时候让它们回报我们了。
本文指出医疗信息化重点已从数据采集转向数据回报，当前多数中级医疗机构仍止步于描述性分析。实现转型需将数据视为资本资产、基于本地数据构建预测模型、并将决策支持整合至临床工作流程，从而减轻医生负担并提升诊疗价值。
厂商产品与案例
MEDICAL IT1 篇Nabla 推出原生支持 macOS 并与 Epic 集成的设备端临床听写应用
Nabla发布了适用于macOS的本地临床听写应用，利用Apple Silicon的神经网络引擎在设备端完成语音激活、语音转文字和医疗词汇后处理，无需云端音频处理，消除了服务器端隐私风险、令牌成本和网络延迟。该应用深度集成Epic工作流程，支持在Epic Hyperdrive和Hyperspace中直接光标处听写，并兼容传统听写硬件，使医疗机构能够在保持现有