MED IT周报
医院数字化建设
3 篇临床文档与报销之间日益扩大的脱节
文章指出临床文档与医保报销之间的脱节主要源于工作流和系统逻辑不匹配，而非单纯技术或编码问题。作者建议将文档纳入诊疗流程，在记录生成时引入支付方敏感提示、结构化字段和CDI协作，并由AI承担缺失信息提示、规则识别及字段填充等重复工作，以减少拒付、返工和收入流失。
报告：农村地区远程医疗的采用率滞后
Elevance Health公共政策研究所基于相关保险计划的理赔数据，分析了2022至2025年城乡慢性病患者的远程医疗使用情况。研究发现，农村患者在不同慢性病和保险类型中的使用率均低于非农村患者。报告认为，仅扩大远程医疗不足以改善可及性，还需投资数字基础设施、患者支持服务，并制定适应不同人群需求的策略。
08/04 2026 石家庄市互联网医院平台项目中标公告
石家庄市互联网医院平台项目发布中标公告，表明相关平台建设或采购已进入项目落地阶段。该内容涉及互联网医院信息化平台建设，属于医疗卫生数字化建设范畴，但公告未提供具体建设内容、技术方案及中标供应商等详细信息。
人工智能应用
15 篇关于2026年广州市第二期人工智能医疗健康行业应用创新揭榜挂帅项目入选名单的公示
广州市发布2026年第二期人工智能医疗健康行业应用创新揭榜挂帅项目入选名单公示，内容聚焦人工智能在医疗健康行业的应用创新项目遴选与结果公布，属于医疗人工智能发展相关的正式公示信息。
INVEST Digital Health Conference回归，聚焦消费者
文章介绍将在达拉斯举行的INVEST数字健康会议，议题聚焦消费者医疗，包括消费级诊断、数字健康平台、药品直购、可穿戴设备和人工智能等。会议将讨论支付方整合会员可穿戴数据、部署语音AI，以及验证可穿戴数据并将其接入医疗服务流程，体现数字技术在医疗服务交付和患者参与中的应用。
评估医疗保健 AI 供应商的三项基本原则
Healthcare organizations are confronting an overwhelming number of AI vendors lately. Most products appear similar in presentations and slide decks, making it difficult for buyers…
控制AI幻觉：在医学信息和医学写作工作流程中建立以证据为先的信任
文章讨论生成式人工智能在医疗信息、医学写作及临床工作流中的应用与幻觉风险，强调以证据为基础的系统设计、可靠检索、来源可追溯、人工审核和用户培训。作者认为，组织应建立治理、问责和工作流规范，将AI定位为受控的生产力工具，而非替代专业人员。
CCM 和 KLAS Research 报告：63%的卫生系统缺乏先进的 AI 战略框架
CCM与KLAS Research调查显示，93%的受访医疗系统已部署第三方人工智能，但仅44%拥有专用数据环境用于模型测试。报告指出，临床文档、收入周期与编码、医学影像及嵌入式临床决策支持是主要应用场景，同时数据定义不一致、手工表格和资源不足制约模型治理、验证与可靠性。
超越 AI 抄写员：为什么环境式临床智能是医疗 IT 最大的治理考验
文章分析环境临床智能从AI病历记录工具向临床智能代理演进的趋势，重点讨论其在医院部署中的EHR衔接、工作流重设计、患者知情同意、投资回报和隐私风险。文章还指出，随着系统参与护理缺口识别、医嘱预填和授权申请，产品将面临更高的合规、责任与治理要求，医疗机构需建立正式的AI监督机制。
Definitive Healthcare推出AI驱动智能平台早期采用者计划
Definitive Healthcare推出人工智能医疗健康智能平台早期采用者计划，面向医疗系统、生命科学企业及商业医疗服务商。平台整合医疗索赔、医疗机构、供应商、组织关系和消费者分析等数据，通过对话式人工智能支持自然语言查询，并服务于市场规模评估、销售区域优化、决策者识别及患者流失分析等商业流程，计划于2026年晚些时候正式开放。
UnityPoint Health 正在尝试让临床医生工作更轻松的6种方法
文章介绍UnityPoint Health利用人工智能减轻临床人员行政负担的实践，包括将患者对话转录至病历的环境听写、加速病历审阅的摘要工具，以及用于实时查看手术室、输液和操作区域容量的管理工具。文章还提到降低警报疲劳、让医生参与软件评估，并探索支持超声技师的应用。
QuantHealth斩获4500万美元，用于在患者入组前模拟临床试验
以色列初创公司QuantHealth获得4500万美元B轮融资，其平台利用人工智能和大型生物医学知识图谱，在临床试验启动前进行虚拟模拟，预测患者对疗法的反应及试验结果，并支持优化终点、患者群体和试验设计。公司称已模拟600多项临床试验，计划继续扩展模型、疾病覆盖范围及药物研发应用。
Pathos借助AI Agents获得两款有望进入临床开发的癌症药物
文章介绍Pathos AI与Alphamab、AstraZeneca开展肿瘤药物开发合作，并依托自有Foundry平台推进两项候选药物的临床开发。该平台通过AI agents分析生物、临床和真实世界数据，可辅助识别临床试验患者、设计研究、优化剂量及匹配治疗方案，体现了人工智能对药物研发和临床试验流程的支持。
健康科技承诺带来简单——为什么感觉反而更费事？
文章讨论健康科技在提升便利性的同时造成信息过载、通知压力和健康管理负担，涉及人工智能工具、可穿戴设备及连续血糖监测等应用。作者主张以用户体验为核心，通过自动化、减少打扰、仅呈现需要行动的信息来降低决策成本，并呼吁行业建立更注重减少摩擦的创新标准。
数字健康与 AI 中的信任鸿沟始于设计——以下是弥合方法
文章分析数字健康与人工智能产品中的信任缺口，指出患者门户、远程医疗和AI诊断等应用不能仅依靠功能建立信任。作者强调应结合用户状态设计交互，提供清晰流程、结果解释、下一步行动和风险提示，并明确区分事实、系统推断及医生确认内容，以提升用户理解和安全使用体验。
从伦理到信任：医疗保健领域安全、可靠、有效 AI 的战略护栏
对希望借助AI创新的医疗和生命科学机构而言，遵循伦理AI与可信AI框架应是基本要求，以确保AI安全、可靠、有效。
为什么AI终于改变了医疗保健中欺诈、浪费和滥用的数学
美国医疗系统每年因欺诈、浪费和滥用损失超1000亿美元。传统规则引擎和追溯审计只能事后发现且误报率高。AI技术通过异常检测、网络分析和文档审查，能在支付前对索赔进行评分和拦截，将问题从追回转为预防。文章还强调跨支付方数据整合和机构采纳是未来关键。
零数据保留的真实真相：AI 编码工具在 HIPAA 合规世界中实际承诺了什么
开发人员将涉及患者Medicaid资格期限的代码粘贴到AI编码工具后，数据是否被保留、记录或用于训练？多数工程负责人并不清楚，这一认知缺口会带来成本。
数据治理与互联互通
1 篇我对改善农村地区美国人医疗服务的愿望
文章针对美国农村卫生转型联邦拨款提出投资建议，重点包括升级电子健康记录并接入州或地方健康信息交换平台，制定互操作性路线图，完善宽带和数据交换基础设施。同时，文章讨论远程医疗、远程患者监测、居家医院及人工智能应用，强调数据战略和互操作性是相关建设的基础。
网络安全与信创
1 篇济宁医学院附属医院网络安全网关项目公开招标招标公告
济宁医学院附属医院发布网络安全网关项目公开招标公告，该项目旨在加强医院网络边界安全防护，属于医院信息化安全基础设施建设的采购活动。此类网络安全设备的部署是医疗信息化建设的重要组成部分，有助于保障医院信息系统的安全稳定运行。
厂商产品与案例
3 篇PwC 与 Zyter 合作，为医疗保险支付方和医疗服务提供方部署 AI 执行平台
PwC与Zyter宣布合作，面向医疗支付方和提供者部署AI执行平台，以降低总医疗成本。方案通过智能编排和API集成连接理赔、电子健康记录及客户关系管理等既有系统，自动化利用管理、护理管理、申诉处理和护理协调等流程，并强调治理、合规与决策可审计性。
Solventum宣布拟分拆Health Information Systems业务
Solventum宣布计划拆分健康信息系统业务，交易预计在12至18个月内完成。该业务覆盖30多个国家，服务超过75%的美国医院，每月处理约6.6亿份临床文档，并通过医疗编码数据和软件工作流支持收入周期管理，同时推进AI驱动的自动编码能力。
Wellinks筹集1000万美元，扩大预测性心肺远程患者监测
Wellinks完成1,000万美元B轮首轮融资，计划扩大其虚拟护理和远程患者监测平台，并拓展至充血性心力衰竭领域。其系统通过可穿戴传感器和Health Tags持续采集生理数据，结合预测分析识别病情恶化风险，支持远程照护及农村、医疗资源不足地区的服务覆盖。