MED IT周报
政策标准
6 篇国家医保局大数据中心公布个人医保云场景实施方案编制承担单位
该内容为国家医保局大数据中心针对个人医保云场景实施方案的编制工作公开承担单位的消息。这属于医保信息化建设领域的正式政策实施方案发布，体现了医保数据治理与云场景应用的推进，是医疗卫生信息化建设的重要组成部分。
关于印发《黑龙江省加快推进医疗卫生领域人工智能应用工作实施方案》的通知
黑龙江省发布医疗卫生领域人工智能应用工作实施方案，旨在加快推进人工智能在医疗卫生领域的应用。该事项属于正式实施方案，直接关联医疗卫生信息化与人工智能发展。
［政策简明问答］宿迁市“人工智能+医疗健康”发展实施方案
该内容为宿迁市“人工智能+医疗健康”发展实施方案的政策简明问答，主题涉及人工智能在医疗健康领域的发展部署，属于实施方案类政策信息。当前未提供正文，具体任务、建设要求及落地措施暂无法进一步判断。
［主要负责人解读］《宿迁市“人工智能+医疗健康”发展实施方案》政策解读
宿迁市发布“人工智能+医疗健康”发展实施方案解读，提出到2027年落地50个以上人工智能应用场景，并推进全民健康信息平台升级、市医院数字化管理平台建设和高质量数据集建设。方案覆盖临床诊疗、基层卫生、公共卫生、医院管理、行业监管及科研教学等领域，提出建设智慧医院示范应用并强化安全保障。
市政府办公室关于印发宿迁市“人工智能+医疗健康”发展实施方案的通知
方案围绕人工智能赋能医疗健康，提出升级全民健康信息平台、建设高质量数据集和可信数据空间、完善算力与安全保障，并部署便民服务、临床诊疗、基层卫生、公共卫生、医院管理和行业监管等应用场景，明确2027年及2030年发展目标。
报告发现 NHS 技术支出中仅 9% 用于推动转型
英国国家医疗服务体系（NHS）的一份报告显示，其技术支出中仅有约9%投向能够真正推动服务转型的数字工具，这意味着大部分IT预算未能有效支撑医疗模式的现代化变革。
医院数字化建设
8 篇七月四项值得关注的医疗科技融资公告
医疗科技公司在7月宣布了多项重大融资交易，本文列出其中一些规模最大的融资轮次。
Wolters Kluwer Health 与 Epic 合作提供集成化临床内容解决方案
Wolters Kluwer Health与Epic合作，将UpToDate Lexidrug、Medi-Span和UpToDate Patient Education整合至Epic EHR工作流，服务资源受限的安全网机构，包括农村医院、FQHC、州立医院及部落医疗组织等。
广州市增城区中心医院二期信息化建设项目（CZ2026-0...
该条目标题为“广州市增城区中心医院二期信息化建设项目（CZ2026-0...”，指向广州市增城区中心医院二期信息化建设项目的采购事项。现有信息仅包含标题，未提供项目具体内容、建设范围、预算金额及采购方式等细节，但标题本身已表明其属于医院信息化工程建设项目。
妙佑医疗国际与以色列爱因斯坦医院合作扩展Mayo Clinic Platform_Connect
Mayo Clinic与巴西Einstein Hospital Israelita完成技术整合，使南美洲去标识化临床数据可通过Mayo Clinic Platform_Connect访问，扩大全球人口、遗传和区域临床代表性。
Epic优先并不意味着只选Epic：医院仍在哪些领域向初创公司采购
一项针对112名医疗系统高管的调查显示，Epic对医院IT的影响力持续增强，但初创公司仍有机会，前提是能解决具体问题、证明较高ROI，或提供Epic尚未领先的产品。
RWJBarnabas将实时Epic EDI警报直接联动快速响应团队
RWJBarnabas Health与Rutgers Robert Wood Johnson Medical School开展的一项涵盖11家急症护理医院、23132名患者的研究评估了Epic Deterioration Index（EDI）的全院部署。实施后，EDI评分超过60的高风险患者院内死亡率从23.1%降至18.6%，降低18%。
互操作性的新时代，但谁会被落下？
CMS的新框架采用较为宽松的自愿参与方式：不要求首日满足全部标准，只需承诺逐步实现互操作性目标。但要参与该网络，机构仍必须达到一定的互操作性基线。
预授权正在消耗收入：为什么自动化已成为战略要务
文章指出医疗预授权已成为医院中最昂贵的行政瓶颈，导致患者护理延迟、收入损失和人员负担。作者认为自动化是改善收入周期管理的关键，AI可用于识别风险、标准化决策，而CMS通过FHIR API推进电子预授权，医保方也在简化流程。医院应标准化授权工作流，减少手动变异，并利用自动化提升效率和收入保护，以在更自动化的市场中保持竞争力。
人工智能应用
22 篇价值医疗的下一阶段：为什么专科主导模式将定义医疗保健的未来
文章探讨价值医疗的未来，强调专科医生需通过AI识别风险、数据整合和持续数字患者参与来管理复杂慢性病患者。作者认为，仅靠技术不够，还需护理协调和跨专业协作。文中提到转录AI可实时总结医患互动，结合EMR、实验室和药房数据提供全面风险视图，并通过远程监控和双向短信增强患者参与。这些措施旨在减少可避免的住院和成本，实现以价值为导向的医疗服务。
两年内从初创到被收购：Grove AI 的临床试验变革之旅
Grove AI是一家初创公司，开发AI语音代理帮助药企和临床试验机构招募患者。其技术基于大语言模型，可将传统文档驱动的招募流程转化为自然语言对话，提升效率并支持多语言。公司于2024年成立，融资490万美元，2025年被Hippocratic AI收购。未来计划拓展至试验后患者支持、药物教育及保险支付辅助等领域，旨在推动药企向AI原生转型。
困境中的医疗健康必须演进的三种方式
文章指出医疗行业因系统碎片化导致行政负担和临床倦怠，每年浪费约2650亿美元。为解决该问题，作者提出三项变革：构建深度整合的系统行动层，利用可解释AI确保可信与问责，并与以成果为导向的合作伙伴签约。文章强调在保留现有EHR基础上，通过AI协调层连接数据与工作流，实现从数据到行动到结果的闭环，从而提升效率与可持续性。
并购：Doctronic收购虚拟儿科平台Summer Health以扩展AI初级医疗
AI原生初级医疗公司Doctronic收购虚拟文字儿科平台Summer Health，将临床平台扩展至从出生到成年，并整合逾10万条真实儿科文字互动记录，用于训练儿科专用对话式AI模型。
AI如何帮助医疗领导者将患者体验数据转化为行动
本文探讨如何利用人工智能和数字工具分析患者体验数据，以改善医疗质量和患者安全。文章指出多数患者反馈数据未被充分利用，而AI情感分析可识别反馈中的模式，发现潜在安全风险和服务短板。通过移动端数字调查工具提高响应率，并结合AI分析开放式评论，医院可采取针对性改进措施，如加强培训、优化流程等。数字化转型有助于医疗机构更全面理解患者需求，提升服务体验。
随着生成式AI日益普及，美国医院竞相适应
美国医生使用人工智能的比例三年内翻了一倍以上。AMA对1,692名医生开展的2026年增强智能调查显示，81%已在专业工作中使用AI，高于首次调查时的38%。
代码让你获得报酬——变异让你得到治疗
文章指出医疗AI文档工具常从就诊中推断诊断并生成计费代码，但编码与临床真实诊断存在差距，尤其在基因组学和精准医学中可能造成患者安全问题。作者认为当前AI系统缺乏基于临床知识的结构化引导，无法提示医生补充关键信息，导致诊断不精确。文章主张应先建立临床图景再生成代码，需要结构化、临床特异性的数据作为精准医学基础，并强调医生应结合自身判断，而非盲目依赖AI工具。
WellSpan Health与Hippocratic AI建立多年期语音AI智能体联合开发合作伙伴关系
WellSpan Health扩大与Hippocratic AI的多年期合作，从单一用例转向覆盖呼入、呼出、门诊和住院场景的平台部署。目前，其生成式AI语音智能体“Ana”每月处理超过16万通患者电话和7000小时对话，服务于预约管理。
Akido 推出由 ScopeAI 驱动的首个 AI 原生医疗系统
Akido宣布将其专有ScopeAI技术扩展至100家诊所、虚拟护理运营和现场医疗服务，为加利福尼亚州、纽约市和罗得岛州的100万名患者提供服务。公司去掉名称中的“Labs”，更名为Akido，并推出“Akido Medical”品牌。
联合胃肠内镜检查存在质量保证缺口。在当前规模下，这一缺口将带来机构性后果。
文章指出美国许多医疗系统已将上下消化道内镜联合开展，但上消化道内镜缺乏标准化质量体系，癌症漏诊率较高。美国消化内镜学会发布了新的上消化道质量指标。作者认为AI辅助技术可提供标志性区域验证和病前状态检测，从而创建可审计的覆盖记录，降低机构风险。建议医院系统尽早采用AI支持的质量保证机制。
西奈山医疗中心将Epic的环境AI扩展到住院护理
迈阿密海滩西奈山医疗中心已为住院护理人员启用Epic环境AI文档工具“Chart with Art”。该部署使其成为佛罗里达州首个、全美第四个将Epic环境聆听技术扩展至床旁护士的医疗系统。
MUSC Health 将集成 Epic 的 AI 智能体“Emily”扩展至零售和 specialty 药房工作流程
MUSC Health将基于SoundHound AI平台的对话式AI智能体“Emily”扩展至零售和specialty药房运营。自2024年首次部署以来，该智能体已成功处理超过220万通患者电话，并成为少数直接集成到Epic EHR、支持实时交易处理的智能语音方案之一。
ThinkSono 的首款 AI 驱动 DVT 超声软件获得 FDA 510(k) 许可
ThinkSono公司的AI超声引导软件获FDA 510(k)许可，该软件通过移动应用连接手持POCUS设备，使非超声培训人员在约一小时训练后即可采集诊断级血管压缩影像，自动上传至云仪表板供远程专家评估，将检查时间缩短至5分24秒，旨在缓解急诊与偏远地区的DVT诊断延迟。
NCAIP 还有望每周节省 850 个药师工时。
新加坡国立大学卫生系统（NUHS）部署了新的AI药房平台NCAIP，整合四个AI工具用于药物协调、处方分诊和验证。该平台预计全面实施后每年节省200万美元，每周释放850个药师小时。初期阶段的MedTriage工具预计每周节省94个工时，年节省约22.9万美元，并可能减少高达20%的面对面配药。系统整合多源数据提供统一患者视图，支持未来更多药房AI工具的测…
Sheba 医疗中心与 OpenAI 合作，参与首次国际 ChatGPT 医疗保健部署
以色列Sheba医疗中心与OpenAI合作，成为全球首个全院部署ChatGPT for Healthcare的医院。该项目将生成式AI模型整合到临床、研究和运营工作流中，能合成经同行评审的文献、临床指南和医院内部规程，并提供可验证引用，同时采用零数据留存保障隐私。此举旨在构建全AI驱动医院的蓝图，提升临床决策和工作流效率。
Procode 获得 1000 万美元，用于扩展 AI 驱动的手术收入周期管理
Procode公司获得1000万美元A轮融资，用于扩展其AI驱动的外科收入周期管理平台。该平台通过微调混合大语言模型直接从电子健康记录（EHR）中提取手术报告，自动生成CPT/ICD编码，并集成收款操作系统和移动端财务应用。研究显示其编码准确率高达86.7%，远超人工和通用大模型。公司采用按效果付费模式，计划从整形外科和皮肤科扩展至所有外科亚专科。
牛津衍生公司 Mirae 获得 540 万美元，用于扩展 AI 慢性病护理平台
牛津大学衍生公司Mirae获540万美元融资，推出面向炎症性肠病的AI慢性病管理平台。该平台利用对话式AI将患者日常症状、行为等信息转化为结构化纵向数据，并结合临床记录生成预诊总结，为胃肠科医生提供决策支持，已与美国领先医疗系统合作，集成至电子病历和工作流程，旨在填补就诊间隔的监测空白，助力精准医疗。
Flourish Health 筹集 2600 万美元，用于扩展家庭高 acuity 儿科心理健康服务
儿科精神健康服务商Flourish Health完成2600万美元A轮融资，利用AI自动化工作中心取代传统EMR系统，实现多学科团队的协同排班、处方管理和行政任务自动化，提高临床效率，并降低住院率，展示AI在医疗信息化中的实际应用。
Labcorp 在 Labcorp OnDemand 上推出 Marker 遗传健康面板，覆盖100多种可操作疾病
Labcorp推出基于Invitae基因资产的Marker遗传健康面板，通过AI驱动的MyLabcorp应用程序提供临床级遗传风险报告，整合消费者自订购、线下采血、遗传咨询及数据共享，将基因组风险与常规生物标志物结合，推动消费级基因检测向预防性临床服务转型。
AI融入临床工作流程如何释放患者吞吐量
文章指出美国医院面临容量危机，AI可嵌入临床工作流程而非仅提供报告，以提升患者流转效率。具体应用包括：利用历史数据预测每日出院量以提前调配床位；监测患者临床信号提前数小时至数天判断出院准备度；加速转诊资料审核，缩短后急性期安置时间。文章强调数据已存在，关键在于将被动分析转为嵌入工作流的主动智能，从而优化决策时机，减轻医护人员负担。
国产算力赋能“量化健康”新赛道，医疗AI迈入全域发展新阶段
文章阐述了以量化健康为核心、国产算力为支撑的医疗AI发展新阶段。瑞金医院已完成27万亿健康词元数字化，中山医院探索打造AI原生医院，推动大模型从外挂工具转向内生智能中枢。分布式AI、模型融合、低比特训练等技术路线，以及国产算力生态的成熟，正助力医疗AI全域应用。
温州一平台入选国家级医学人工智能...
温州市卫生健康信息中心联合中国电信建设“健康云检”平台，依托统一影像云底座和云化AI服务模式，为全市公立医疗机构提供AI辅助诊疗、智能质控及远程影像会诊等能力。平台已累计服务超1390万人次，并入选国家卫生健康委统计信息中心编制的医学人工智能创新与实践典型案例集。
数据治理与互联互通
6 篇医疗云成熟度模型：大多数医疗系统跳过的五个阶段
文章提出医疗云成熟度模型，划分五个阶段：迁移、优化、云原生重构、数据平台和自适应运营。多数医疗系统停留在迁移或优化阶段，而跳过关键的重构和数据平台阶段，导致AI工具因缺乏治理数据层而失败。作者强调基于FHIR的数据交换和治理数据平台是实现AI及临床决策支持的基础，建议组织根据实际架构阶段投资，避免超前采购。
我们花了十年时间填写 EHR。是时候让它们回报我们了。
本文指出医疗信息化重点已从数据采集转向数据回报，当前多数中级医疗机构仍止步于描述性分析。实现转型需将数据视为资本资产、基于本地数据构建预测模型、并将决策支持整合至临床工作流程，从而减轻医生负担并提升诊疗价值。
HealthEx 推出经 TEFCA 认证的 HealthEx Wallet，并与 Sharecare 合作，以整体健康临床背景支撑 AskMD
HealthEx在CMS活动上推出TEFCA认证的个人健康记录应用HealthEx Wallet，并与Sharecare AskMD集成。作为联邦认证的TEFCA IAS提供商，它利用IAL2身份验证和FHIR标准，让用户安全访问、聚合终身临床数据（如化验、用药、诊断），并授予细粒度共享权限。此次集成使AskMD能够基于统一临床数据提供个性化症状指导和本地医
Lapsi Health 与 Redox 合作，将 Keikku 临床 AI 平台直接集成到 EHR 基础设施中
Lapsi Health与医疗数据互操作性领导者Redox合作，将Keikku临床AI平台原生集成到EHR环境中。该平台利用Redox连接网络，覆盖超过12000家医疗机构和100余种EHR系统，通过双向数据通道实现环境临床文档、实时参考和诊断洞察直接嵌入现有图表工作流程，消除点解决方案疲劳，缩短集成时间，加速部署。
赫尔数据项目识别出数百名未确诊的 COPD 患者
英国赫尔市开展了一项数据驱动的呼吸系统项目，通过分析医疗数据识别出数百名此前未确诊的慢性阻塞性肺病（COPD）患者。该项目展示了如何利用数据治理和分析技术改善临床诊断流程，提高疾病早期发现率，属于医疗卫生信息化建设中的数据应用实例。
AI就绪始于解决医疗保健的数据碎片化问题
文章报道了一场由Verato赞助的网络研讨会，探讨医疗数据碎片化对AI就绪的阻碍。专家指出，健康计划面临支付准确性和风险调整等问题，源于数据碎片化导致文档缺口、误诊等。他们强调AI就绪要求建立数据工作流、合规护栏、人工审核节点及确定性数据血缘，以便追踪AI输出至原始数据与业务规则。文章认为解决数据碎片化需治理和战略规划，而不仅是技术。
网络安全与信创
1 篇制药行业部署AI的速度快于其理解风险的速度
文章讨论了制药公司快速部署AI临床工作流工具，但安全治理滞后的现象。作者指出，AI能力超出安全程序的管控范围，企业未经充分评估就承担风险。文章强调需进行独立安全审查、定义风险容忍度，并参考ISO 42001等标准。FDA已对不当使用AI发出警告信，警示监管风险。最终认为，安全审查是AI在受监管行业成功应用的关键。
厂商产品与案例
6 篇Daffodil Health 推出《无 surprises 法案》争议管理解决方案
Daffodil Health推出了一款人工智能驱动的《无惊喜法案》争议管理解决方案，旨在帮助支付方应对医保纠纷。该方案可自动读取、分类和响应争议，并分析定价及仲裁数据，决定支付、还价或仲裁策略，同时自动生成仲裁文件。当前独立争议解决案件数量远超预期，此方案旨在降低人工成本并提高仲裁胜率。
药房采购的未来：从采购职能到数据驱动战略
文章指出医院药房采购面临药品价格上涨、短缺频发及340B监管收紧等压力，传统分散化采购方式难以应对。作者提出需转向数据驱动的战略能力，借助药房智能平台整合供应链可见性、合同分析和短缺预测，实现统一决策。同时，340B合规技术可实现连续审计，提升合规透明度。该方案旨在改善采购决策、控制成本并增强供应链韧性，属于医院信息化建设与厂商产品案例。
并购：VSee Health 拟收购 3500 万美元医疗保健商务平台
VSee Health签署意向书，计划收购价值约4200万美元的医疗保健技术和运营资产。目标平台服务美国诊所健康市场，年收入超3500万美元，采用轻资产模式，协调基于云的订购、支付工作流及供应商后台操作。此次收购将把商务能力整合进VSee的API驱动的虚拟护理平台，包括EHR集成、安全视频和远程患者监测，以扩大数字基础设施，实现增长引擎多元化。
Caristo Diagnostics 的 CaRi-Heart AI 平台获得 FDA De Novo 授权
Caristo Diagnostics的CaRi-Heart AI平台获FDA De Novo授权，可分析常规CCTA扫描中的冠状动脉炎症。该技术融入现有影像工作流，利用冠状动脉周围脂肪衰减指数生成10年心血管死亡风险预测。文章还提到其配套的CPT计费基础设施，为医疗系统提供了报销途径。
Counsel Health 推出 Counsel Studio，将医生监督的医疗 AI 引入企业应用
Counsel Health发布Counsel Studio白标平台，允许医疗计划、卫生系统和消费者健康应用通过iFrame、WebView或API将AI辅助、医生监督的初级保健嵌入现有数字界面，平台整合定制临床协议与企业数据，已为ŌURA等合作伙伴提供从生物识别洞察到医生咨询的无缝过渡，旨在降低急诊利用率并引导网络内护理。
Nabla 推出原生支持 macOS 并与 Epic 集成的设备端临床听写应用
Nabla发布了适用于macOS的本地临床听写应用，利用Apple Silicon的神经网络引擎在设备端完成语音激活、语音转文字和医疗词汇后处理，无需云端音频处理，消除了服务器端隐私风险、令牌成本和网络延迟。该应用深度集成Epic工作流程，支持在Epic Hyperdrive和Hyperspace中直接光标处听写，并兼容传统听写硬件，使医疗机构能够在保持现有