MED IT周报
政策标准
4 篇习近平主席讲话为全球人工智能治理贡献中国智慧
文章围绕习近平主席在世界人工智能大会上的讲话，介绍中国关于人工智能开放创新、安全可控、包容发展和全球治理的主张，并报道成立世界人工智能合作组织、建设国际人工智能应用合作中心、开展专题研修及推动气象智能预警方案在多国落地等举措。
习近平宣布中国支持全球人工智能发展重大举措
该内容报道了习近平宣布中国支持全球人工智能发展的重大举措。这属于国家层面关于人工智能发展的正式政策宣示，对人工智能领域的整体发展具有方向性意义。作为行业编辑，此类政策动向应予以关注，虽未直接涉及医疗卫生信息化，但属于人工智能发展的宏观政策范畴，符合强相关判定标准。
为何CMS试图禁止第三方远程患者监护
美国CMS在2027年医师收费计划中提议禁止向第三方远程患者监测服务支付Medicare费用，此前监管机构报告该领域存在广泛欺诈。此举直接影响远程监测的信息化服务供应与支付政策。
关于公开征求《大数据产品功能要求》等20项行业标准报批意见的公示
该内容为一项行业标准征求意见公示，涉及大数据产品功能要求等20项标准。此类标准通常用于规范数据产品功能，若适用于医疗行业，则可能对医院数据治理与信息化建设产生指导作用。但原文未明确提及医疗卫生领域，需进一步确认其适用范围。
医院数字化建设
1 篇伦敦人现在可以通过NHS App创建通用护理计划
伦敦全科诊所（GP）注册患者现可通过NHS App创建个人通用护理计划（UCP），标志着NHS数字化服务进一步扩展。该功能使患者能通过移动应用主动管理自身健康规划，体现了信息系统与临床工作流程的深度融合，是医疗信息化在患者端服务的重要实践。
人工智能应用
7 篇入围2026 WAIC最高奖项SAIL奖！上海交通大学人工智能学院、上海交通大学医学院附属新华医院、观壹智能联合打造罕见病AI诊断新范式
文章介绍了上海交通大学、新华医院和观壹智能联合研发的罕见病AI诊断系统DeepRare入选2026 WAIC SAIL奖TOP30。该系统融合大语言模型、知识图谱与多智能体推理，实现可解释的诊断，已在全球1800余家机构应用，并完成110余万例门诊筛查。文章强调了其在罕见病诊疗中的技术突破与规模化落地。
KLAS Arch Collaborative 2026报告：Epic AI采用与临床医生体验的早期洞察
KLAS Arch Collaborative 2026报告显示，使用至少一种AI工具的临床医生对EHR运营效率的认可度比非用户高7个百分点。当使用多达4种AI工具时满意度上升，但超过后则停滞。培训严重不足，仅不到25%的临床医生认为接受了足够培训。AI使用因角色而异：医生和高级实践提供者侧重环境访问记录草稿，护士侧重班次总结，而订单创建和班次总结等任务效率
医疗服务提供者与支付方之间的‘机器人对机器人’动态正在推高所有人的成本
本文探讨了医疗服务提供方和支付方在事先授权和申诉环节中广泛应用AI机器人，形成“机器人对抗机器人”的动态，导致双方成本上升。HSS的首席数字和信息官认为，解决之道在于打破数据壁垒，通过共享数据构建个性化照护路径，强调了AI应用与数据共享在医疗信息化中的关键作用。
NHS AI用例因与FLock.io合作而受到WEF关注
世界经济论坛旗下MINDS计划关注FLock.io与两家英国NHS信托机构的合作，利用其隐私保护AI和联邦学习平台训练临床模型，在解决重大疾病的同时实现数据主权100%不转移。
人工智能如何走进临床？他们在雄安交出了全新答卷
北京大学人民医院斩获雄安国际医疗大健康技术应用大赛4项奖项
以思维速度提供答案：智能体AI时代的医疗分析
本文探讨了代理式AI驱动下的医疗分析新范式。医疗专业人员现在可以用自然语言直接询问数据，例如“为什么X地区的理赔拒绝率激增？”或“显示该队列的安全性概况”，并即时获得答案而非传统电子表格。这种对话式分析标志着医疗分析从被动提取向智能交互的转变，有助于加速决策和洞察。
AI中国绘开局丨半年创新答卷！人工智能赋能千行百业夯实新质生产力
文章标题为“AI中国绘开局丨半年创新答卷！人工智能赋能千行百业夯实新质生产力”，内容聚焦人工智能技术对多个行业的赋能作用，强调其在推动新质生产力方面的创新成果，但未具体涉及医疗卫生信息化建设。
数据治理与互联互通
3 篇我们是否正在进入互操作性信任衰退期？
文章探讨了医疗数据互操作性的成熟度现状，提出了对互操作性信任衰退的担忧，并分析了医疗数据演进的下一阶段。内容涉及数据交换的信任问题，对医疗信息化建设中的互联互通具有参考意义。
【医院动态】聚力数据治理，夯实三甲根基 —— 三〇〇医院召开三甲数据治理专项部署会
三〇〇医院召开三甲数据治理专项部署会，针对2025版贵州省三甲评审新标准，要求全院落实数据治理。会议指出评审取消线下现场评审，依托系统数据核查，强调数据精准度和可溯源性。当前存在指标释义不清、台账不规范等问题，将限期完成指标标准化定义、规范台账登记，并分步推进信息化升级以实现数据自动提取，以数据治理夯实三甲根基。
为更快、更安全的决策构建AI就绪的公共卫生数据系统
文章指出医疗行业正从数据收集阶段转向数据的解释、协调与运营可用性阶段，提出构建面向人工智能的公共卫生数据系统，以支持更快、更安全的决策，强调数据系统需为AI应用做好准备。
厂商产品与案例
1 篇2026年Digital Health Awards获奖者公布
2026年数字健康奖获奖者已通过暑期学校2026的颁奖典礼正式揭晓，该奖项聚焦数字健康领域的创新成就，但此篇报道仅提供了获奖公布的消息，未包含获奖项目或组织机构的详细信息。